編輯導(dǎo)語：數(shù)據(jù)在產(chǎn)品的各個(gè)流程都能起到至關(guān)重要的作用。那么，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時(shí)，該如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析、并最終達(dá)到解決問題的目的呢？本篇文章里，作者就提供了一個(gè)相對結(jié)構(gòu)化的解決思路，希望能對你有所幫助。

不管你是產(chǎn)品、運(yùn)營、還是市場，是否經(jīng)常遇到以下幾種情況：

• 上線某個(gè)新產(chǎn)品、新功能，要監(jiān)測該產(chǎn)品/功能的效果，既要看總體表現(xiàn)，又要看細(xì)分維度；
• 策劃某個(gè)營銷活動(dòng)，要明確活動(dòng)的目標(biāo)用戶群體、用哪種方案能夠帶來最優(yōu)的活動(dòng)效果；
• 投放某個(gè)渠道，渠道 ROI 又出現(xiàn)了較大的波動(dòng)，需要找出數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因。

針對一個(gè)又一個(gè)問題，如果沒有清晰的問題分析思路，即使解決了當(dāng)前的問題，等你遇到新的問題又會(huì)無所適從。那么數(shù)據(jù)分析這件事情，不管是放在產(chǎn)品、運(yùn)營、還是市場，都是一門必修課。

從本質(zhì)上，數(shù)據(jù)分析最終目的就是解決問題。

有可能你做的項(xiàng)目沒有一個(gè)專門的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，沒有數(shù)據(jù)后臺(tái)，但這并不妨礙你去思考這個(gè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的問題該如何解決（可能 Excel 就可以解決很多你遇到的問題了）。

今天要分享的，就是當(dāng)你在工作中遇到了某個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的時(shí)候，怎么去分析某個(gè)數(shù)據(jù)問題的思路。

既然是解決問題，那么一定涉及到解決問題的思路。

給大家介紹一下之前考項(xiàng)目管理中的【問題解決工具】，希望能夠幫助大家在用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決問題的過程，有一個(gè)結(jié)構(gòu)化的解決思路。

一、核心要素

當(dāng)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)某個(gè)問題，或者應(yīng)對某個(gè)挑戰(zhàn)的時(shí)候，使用結(jié)構(gòu)化的問題解決方法可以有助于制定長久有效的解決方案，主要包含以下核心思路：

二、PDCA 戴明環(huán)—Plan-Do-Check-Act

常用的閉環(huán)迭代框架戴明環(huán) PDCA，也是解決問題或者說可以應(yīng)用到平時(shí)工作上的方法，幫助你做結(jié)構(gòu)化的思考。

主要包括計(jì)劃(Plan)、實(shí)施(Do)、檢查(Check)、執(zhí)行 (Act) 4個(gè)步驟，循環(huán)迭代，不斷提升。

其實(shí)還可以加一個(gè)環(huán)節(jié)- T (Think) 思考總結(jié)。

結(jié)合問題解決工具和數(shù)據(jù)分析的常用流程，可以提煉出數(shù)據(jù)分析的核心思路。

三、核心思路

1. 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題后，定義 X 問題

XY 問題：你想解決問題 X，但覺得 Y 可能是解決 X 問題的方法，但是你不知道 Y 應(yīng)該怎么做，于是你去問身邊的人 Y 應(yīng)該怎么做；但是 Y 不一定是 X 的解決方法，通俗地講叫作 “過早下結(jié)論”。

所有分析的源頭，必須是要先識(shí)別要解決的重要問題是什么，為什么是最重要的。當(dāng)你確定了是什么，和為什么重要，那么也就逐漸明確了數(shù)據(jù)分析的目的。

1）定義 X 問題技巧

可以根據(jù)不同類型的問題，用一個(gè)包含”如何、是否、原因是什么”問句來描述，比如：

• 驗(yàn)證類 —— 有了假設(shè)和多個(gè)可能解決的方案，驗(yàn)證結(jié)果：“策略A，B，C哪種方法可以提升轉(zhuǎn)化率”；“策略A是否可以提升轉(zhuǎn)化率”。
• 找原因類 —— 某個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)了劇烈波動(dòng)，尋找背后原因以及解決方法： “導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率急劇下跌的原因是什么”。
• 預(yù)測類 —— 尋找事物發(fā)生的規(guī)律，來預(yù)測接下來即將發(fā)生的事件，比如 “學(xué)生放假對課程銷售轉(zhuǎn)化率是否有影響”。

2）問題具體化，不可太過于寬泛，否則數(shù)據(jù)收集會(huì)變得很困難。比如某個(gè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)有沒有變好？

2. 定位問題，識(shí)別根本原因

那么經(jīng)過定義 X 問題，明確了數(shù)據(jù)分析的目的后，就需要開始找問題出在哪兒。那么就有幾個(gè)數(shù)據(jù)分析的方法了，給大家分享幾個(gè)常見的分析方法。

1）全鏈路分析

對整個(gè)環(huán)節(jié)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，比如大家熟知的漏斗模型，AARRR 模型，都是典型的全鏈路分析。

以及業(yè)務(wù)模型中的用戶生命周期、產(chǎn)品生命周期等，針對產(chǎn)品，或者運(yùn)營整體的每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析。

全鏈路分析的核心步驟：

1. 梳理鏈路關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，確定關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
2. 針對每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察，查看問題點(diǎn)和增長點(diǎn)

2）組成因子分析

把整體目標(biāo)按照某種分類標(biāo)準(zhǔn)，分解成不同的組成因子。因?yàn)檎w目標(biāo)只能看到目標(biāo)達(dá)成的結(jié)果，不知道是如何達(dá)成的，執(zhí)行細(xì)節(jié)是如何。

組成因子拆解的技巧：

1. 嘗試多種方式、不同維度；
2. 優(yōu)先考慮項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)習(xí)慣的拆解思路。

3）影響因子分析

很多時(shí)候，因子對結(jié)果的影響是定性的，而不是像組成因子一樣是定量的，所以并不能完全把結(jié)果拆成多個(gè)因子相加。那這個(gè)時(shí)候可以用影響因子分析，列出對結(jié)果有影響的因子逐個(gè)分析。

比如說銷售額，影響因子有商品、會(huì)員、客服、流量、活動(dòng)等，但你不能說銷售額=商品+會(huì)員+客服+流量+活動(dòng)，對吧？

4）枚舉法

簡單粗暴地列舉出所有可能影響這個(gè)數(shù)據(jù)的因素。枚舉法大概會(huì)有以下 3 大步驟：

在列舉的時(shí)候，也可以用到親和圖，分類別列舉。

并且一定要有排序思維（將某個(gè)指標(biāo)降序或者升序排列）。比如說在分析某個(gè)競爭對手的自然搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候，面對大量的數(shù)據(jù)，先確定關(guān)注哪一部分?jǐn)?shù)據(jù)能帶來最大的收益。

比如我在分析競品 Google Organic Search 關(guān)鍵詞流量的時(shí)候：

• 分類枚舉不同的關(guān)鍵詞（非品牌詞有哪些、品牌詞有哪些）；
• 對不同類別的詞的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序：；
• 將非品牌詞的 Search Volume 降序排列：看看哪些詞匯用戶搜的最多；
• 將品牌詞的 Traffic（%）降序排列：看看哪些品牌詞帶來的流量占比最大。

3. 提煉出有效的、明確的數(shù)據(jù)結(jié)論

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結(jié)論，并不是得到一堆圖表，它是有價(jià)值的結(jié)論。培養(yǎng)一種 “以終為始” 的思維，從最終結(jié)果出發(fā)，反向分析過程或者原因，尋找關(guān)鍵要素，采取相應(yīng)的策略，從而達(dá)成結(jié)果并且解決問題。

那么怎么樣得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)論呢？一般有這么幾個(gè)步驟。

1. 明確業(yè)務(wù)目標(biāo)；
2. “增減” 分析：增加收益、減少損失。增加收益，即增加收入、提升轉(zhuǎn)化率、優(yōu)化體驗(yàn)、增加用戶參與度等；減少損失，即減少失敗率、流失率等；
3. 對業(yè)務(wù)進(jìn)行分析（步驟2：定位問題、識(shí)別根本原因）；
4. 為自己的結(jié)論給出數(shù)據(jù)支撐。